本发明涉及一种基于MOA‑VMD轴承多维健康指标构建方法、系统、设备及介质，其方法包括：首先，获取轴承振动信号；其次，通过MOA算法对VMD分解的最佳参数寻优，依据最佳参数对轴承振动信号进行分解，得到k个IMF分量；接着，筛选n个IMF分量进行重构信号；然后，依据提取到的重构信号的最大值、平均值和峭度以及n个IMF分量的奇异值、样本熵和能量熵，得到多维特征向量；再者，通过t‑SNE降维算法将多维特征向量降至3维，得到健康度特征；最后，将健康度特征分别输入至用MOA优化参数的SVM与LSTM网络中分析。本发明提出的方案可以同时提取出工况信息与健康度信息，且具有不错的工况识别与健康度预测效果。