本发明公开了一种基于神经网络提升动态性能的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法，包括以下步骤：建立状态空间模型，设计输出转换函数，进行输出变换，定义滤波误差，令滤波误差导数为零设计理想控制器，利用神经网络逼近理想控制器中含有未知量的部分，设计实际控制器。针对模型中的未知结构和未知参数，使用神经网络逼近未知动态。此外，根据发电厂安全生产要求，为了防止汽包过热或者蒸汽溢出，提升对锅炉汽包水位的控制效果，本发明控制方法考虑的输出受限的情况，不仅能克服现有模型中的不确定性，具有抗干扰能力，还能使系统暂态输出保持在预设边界层之内，可以保证超调量不会过大，在保证安全生产的同时尽可能提高控制效果。