基于背景差分法和深度学习的挖掘机实时检测方法和系统

公司信息商标信息专利信息

授权公布号：CN111340149B

有效

申请

2020-05-22

申请公布

2020-06-26

授权

2021-02-02

预估到期

2040-05-22

申请号	CN202010440477.7
申请日	2020-05-22
申请公布号	CN111340149A
申请公布日	2020-06-26
授权公布号	CN111340149B
授权公告日	2021-02-02
分类号	G06K9/62;
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江省能源集团有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号

专利法律状态

2024-01-12 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06K9/62；专利号:ZL2020104404777；登记生效日:20231227；变更事项:专利权人；变更前权利人:浙江浙能天然气运行有限公司；变更后权利人:国家管网集团浙江省天然气管网有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:310052 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦；变更后权利人:310000 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号；变更事项:专利权人；变更前权利人:浙江省能源集团有限公司浙江大学；变更后权利人:浙江省能源集团有限公司浙江大学

2021-02-02 授权

状态信息

授权

2020-07-21 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20200522

2020-06-26 公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于背景差分法和深度学习的挖掘机实时检测方法和系统，采集管网区域在无挖掘机情况下的红外和可见光背景图像，并采集实时监测图像，通过背景差分法和深度学习检测管网区域，在红外图像分析初步判断有挖掘机后启动可见光图像分析，检测是否有挖掘机施工，降低管道事故风险。本发明具有的优点是：利用背景差分法和深度学习，结合红外图像分析和可见光图像分析，在较低计算投入成本下实现挖掘机的精确检测和实时动态监测。