本发明提供了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法，包括：获取待检测数据的明细数据和聚合数据，其中，所述明细数据包括每个所述待检测数据的数据明细、数据特征，所述聚合数据为待检测数据在监控指标体系内包含的每个监控指标维度下的聚合统计数据；根据明细数据，通过预设的持续性风险召回模型，获取待检测数据中的持续性风险数据；根据聚合数据，通过预设的突发性风险召回模型，获取待检测数据中的突发性风险数据；其中，持续性风险召回模型包括网格密度聚类算法模型、孤立森林算法模型、正样本无标签学习算法模型中的至少一种，突发性风险召回模型包括prophet算法模型。从而极大提升了风险感知的时效性和覆盖率。