本发明公开了一种OTA平台国际市场机票查询的预测方法及系统，预测方法包括：获取机票查询历史数据及机票订单历史数据；根据历史数据提取初始特征数据；将特征数据分别输入至不同的原始机器学习模型进行比较以得到预测准确率最高的初始机器预测模型，原始机器预测模型包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型及神经网络模型中的至少一种；根据精确度阈值及计算速度阈值调节模型参数以得到目标机器预测模型；目标机器预测模型用于预测国际市场的机票查询结果。本发明可以根据不同的查询需求输出不同的查询结果，因此，不但可以大大提高对国际市场的机票的查询效率与准确度，也使得对机票的查询结果更符合实际需求。