本发明实施例提供了一种用户兴趣表征及内容推荐方法、装置和设备，可以应用于计算机应用技术领域，可以包括：获取不同用户感兴趣标签对应的标签向量；针对一用户感兴趣标签，标签向量为表征用户感兴趣标签的向量；确定用户对不同用户感兴趣标签的偏好程度；针对每一用户感兴趣标签，将用户对用户感兴趣标签的偏好程度作为权重，将权重与用户感兴趣标签对应的标签向量相乘，得到用户感兴趣标签对应的加权向量；将各个用户感兴趣标签对应的加权向量进行向量池化，得到用户兴趣表征向量，用户兴趣表征向量用于表征用户的用户兴趣。能够实现对用户兴趣进行表征，提高用户兴趣表征的精准度。