本发明公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及介质，包括：采集针对目标用户的埋点触发信息，并将埋点触发信息中包含的被触发的埋点，作为第一埋点，将预设埋点集合中，未触发的埋点作为第二埋点，对埋点触发信息进行解析，得到目标用户针对每个第一埋点的行为信息，对所有第一埋点的行为信息进行聚类，得到若干聚类簇，根据每个聚类簇中包含的第一埋点数量，生成第一权重信息，采用第一权重信息对第一埋点进行加权，采用预设的第二权重信息对第二埋点进行加权排序，得到埋点排序序列，基于埋点排序序列和聚类簇，确定目标用户的偏好产品和偏好类别，并基于偏好产品和偏好类别，进行产品信息推荐，采用本发明可提高产品信息推荐的精准性。