一种广告位异常数据识别和筛选方法

授权公布号：CN102663065B

一种广告位异常数据识别和筛选方法

有效

申请

2012-03-30

申请公布

2012-09-12

授权

2014-12-10

预估到期

2032-03-30

申请号	CN201210091932.2
申请日	2012-03-30
申请公布号	CN102663065A
申请公布日	2012-09-12
授权公布号	CN102663065B
授权公告日	2014-12-10
分类号	G06F17/30;G06Q30/02
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江盘石信息技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市拱墅区北部软件园C区祥园路45号

专利法律状态

2015-09-16 专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更；IPC(主分类):G06F17/30；变更事项:专利权人；变更前:浙江盘石信息技术有限公司；变更后:浙江盘石信息技术股份有限公司；变更事项:地址；变更前:310011 浙江省杭州市拱墅区北部软件园C区祥园路45号；变更后:310011 浙江省杭州市拱墅区北部软件园C区祥园路45号

2014-12-10 授权

状态信息

授权

2012-11-07 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20120330

2012-09-12 公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种广告位异常数据识别和筛选方法，包括如下步骤：S10：设置广告位量化评估指标；S11：处理并存储广告位量化评估值；S12：对广告位进行聚类，根据聚类结果得到可参照标准广告位；计算实际广告位与标准广告位的相似性，以最短距离找到实际广告位所属的标准广告位；S13：以标准广告位分位数为依据设立上下限并计算各广告位的偏差，按偏差大小进行筛选和排序。本发明依据聚类算法进行各广告位分类，避免按行业或其它人工分类方式带来的主观性，分类内广告位相似度最高，使用的距离计算方法对定性定量指标均能处理，且于量纲无关，广告位偏差计算以分位数为依据，能有效避免极端值对分类产生影响。