本发明涉及一种基于大数据的用户轨迹智能精准预测系统，所述系统包括：数据采集模块，用于从服务器采集用户基础属性数据和行为轨迹数据。特征标签模块，用于从用户基础属性数据和行为轨迹数据中制定特征标签。样本分配模块，用于使用随机抽样方法把样本用户数据分为训练集、测试集。模型构建模块，用于构建用户轨迹智能精准预测模型。模型验证模块，用于使用测试集验证用户轨迹智能精准预测模型稳定性。模型识别模块，用于使用用户轨迹智能精准预测模型预测未来一段时间内潜在流失用户。本发明能够从多个维度去描述刻画用户，使得模型泛化能力比较强，不同版本模型准确率、召回率较高且波动性较小。