本发明实施例提供的一种基于文章评论的推荐方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括：采集用户评论；通过无监督聚类把所述评论分成N个类；通过信息增益、卡方检验的方式找出所述N个类中最具有代表性的关键词；通过浅层神经网络对所述关键词进行扩展，生成多个评论大类的评论词库；确定待处理评论与所述评论词库是否匹配；若所述待处理评论与所述评论词库中任一所述评论大类匹配，将所述评论大类对应的文章推荐给所述用户。从而给文章扩展更多维度的特征标签，从而有效提高对文章推荐的精准度。进而克服现有技术存在的无法精准推荐的技术问题。