本发明涉及信息检索咨询技术领域，具体为一种基于相关性分析的信息技术咨询服务方法及系统，包括以下步骤：基于用户的行为数据，采用双向长短期记忆网络算法，提取时间序列特征，并结合特征自动编码器，进行用户特征的深度提取，生成动态用户画像。本发明中，使用相关性分析的技术为用户提供信息技术咨询服务，通过深度学习、模糊逻辑和强化学习的先进算法，充分提取、学习和理解用户的特征、行为模式和查询意图，结合自适应的图注意力网络和双向长短期记忆网络，更准确地提供个性化的推荐内容，这种方法提升推荐的准确率和满足度，并优化用户体验，从而增强信息技术咨询服务的效果，进而提高用户的满意度和粘性。