本发明公开了一种文本类数据质量监控方法，其包括如下步骤：1）对待监控文本的读取设置；2）读取待监控文本，并约定标准格式；3）设置监控模型超参数；4）对监控规则进行自学习，和自动更新监控规则；5）人工对自生成的文本监控规则进行修改和调整；6）计算，并判断该新增数据是否触发数据异常报警；7）推送监控报警信息；8）接收反馈信息；其还公开了一种文本类数据质量监控系统；本发明提供的方法提高数据质量监控的质量、效率及覆盖面；系统支持人工设定监控规则，还能利用机器学习技术从文本中提取特征，利用待监控历史文本数据进行建模，人工可以接受自学习的默认规则也可以修改参数、添加手动规则，人机结合提供规则的可靠性。