本发明公开了一种基于横向联邦学习的反洗钱识别方法、装置及系统，所述方法先对各参与节点所提供的数据特征进行特征对齐，提取出用于构建反洗钱模型的基础数据特征；根据各参与节点所上传的各数据样本的用户ID以及样本生成时间进行样本同步；向各参与节点下发时序特征构造指令，构造出所需的时序特征的最终特征值，并将其下发至各个参与节点，以使各个参与节点根据获取的时序特征值结合自身的数据特征的特征值，通过横向联邦学习构建出反洗钱识别模型，最终根据所构建的反洗钱模型进行反洗钱识别。通过实施本发明实施例能够提高反洗钱识别的准确性。