授权公布号:CN110929064B
一种人脸辨识样本库及检索方法
有效
申请
2019-11-29
申请公布
2020-03-27
授权
2024-02-09
预估到期
2039-11-29
| 申请号 | CN201911197084.1 |
| 申请日 | 2019-11-29 |
| 申请公布号 | CN110929064A |
| 申请公布日 | 2020-03-27 |
| 授权公布号 | CN110929064B |
| 授权公告日 | 2024-02-09 |
| 分类号 | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/583;G06V40/16 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 交通银行股份有限公司 |
| 申请人地址 | 上海市浦东新区自由贸易试验区银城中路188号 |
专利法律状态
2024-02-09
授权
状态信息
授权
2020-04-21
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F16/51;申请日:20191129
2020-03-27
公布
状态信息
公布
摘要
本发明涉及一种人脸辨识样本库及检索方法,其中,人脸辨识样本库包括自底向上的M层数据库,所述M层数据库中的第M层仅包含一个子样本库节点,其余每层分别包含多个子样本库节点,M层数据库中每层的子样本库节点分别对应地与其底下一层若干个子样本库节点相连接,每层的一个子样本库节点仅与其上一层的一个子样本库节点连接,每层的子样本库节点的样本数据均来自底下一层与该子样本库节点连接的子样本库节点。与现有技术相比,本发明通过分层模型,以构建各层子样本节点对应相连接的人脸辨识样本库,不仅能够有效增加样本库规模、避免单一样本库下各类客群相互独立,同时基于逐层检索机制,保证了现有人脸辨识算法的误识率和拒真率。


