本发明适用于计算机技术领域，提供了一种信息推荐方法及终端，该方法包括：当获取到用户浏览的资讯信息时，对所述资讯信息进行打标签处理，得到目标资讯信息；通过预设的卷积神经网络模型提取所述标签类型的文本特征；通过预设的协同过滤模型对所述文本特征以及目标历史行为数据进行评分，得到评分结果；根据所述评分结果确定待推荐的目标资讯信息，并将所述目标资讯信息推荐给所述用户。本发明实施例，通过预设的卷积神经网络模型和预设的协同过滤模型对文本特征以及用户历史行为数据进行处理，根据处理结果向用户推荐资讯信息，使得用户能够快速获取到感兴趣、有价值且有针对性的资讯信息。