本发明公开了一种倾斜文本检测模型训练方法和票证图像文本检测方法，该训练方法应用于包括第一网络单元、第二网络单元和第三网络单元的倾斜文本检测模型，其中，所述倾斜文本检测模型的文本训练，包括：将已标注的票证图像通过第一网络单元进行特征提取以获取特征图，并获取所述特征图中各像素点的水平候选框；对各水平候选框进行第一阶段回归并通过第二网络单元输出最小水平外接矩形建议框；将各最小水平外接建议框进行第二阶段回归。根据本发明的技术方案，可以实现对票证图像中的倾斜文本进行文本区域的检测，并且能在真实样本量不足时也能达到较高准确率，鲁棒性强等。