本发明公开一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法，本发明通过获取用户账户内各外卖订单的详细信息，筛选用户账户中近一个月内购买的各外卖订单，提取各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性，同时统计用户账户中近一个月内外卖订单内各种的各食品属性数目，分析各种的各食品属性数目比值，筛选各食品属性的最大数目比值，并统计用户账户中近一个月内各外卖订单的外卖金额，分析近一个月内外卖订单的平均外卖金额，同时综合计算用户对外卖的食品喜好度预估系数，对比分析外卖平台中符合推荐要求的各商家推荐的食品信息，并进行推送，从而确保平台能够精准地推荐符合用户喜好的食品，增加用户的满意度和体验感。