授权公布号:CN117095411B
一种基于图像故障识别的检测方法及系统
有效
申请
2023-10-16
申请公布
2023-11-21
授权
2024-01-23
预估到期
2043-10-16
| 申请号 | CN202311328946.6 |
| 申请日 | 2023-10-16 |
| 申请公布号 | CN117095411A |
| 申请公布日 | 2023-11-21 |
| 授权公布号 | CN117095411B |
| 授权公告日 | 2024-01-23 |
| 分类号 | G06V30/19;G06V10/82;G06F16/58;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04;CN115294473A,2022.11.04;CN113815561A,2021.12.21;CN115830407A,2023.03.21;CN113409252A,2021.09.17;CN115620107A,2023.01.17;CN111476124A,2020.07.31;CN114518736A,2022.05.20;CN104469345A,2015.03.25;CN11 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 青岛文达通科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 山东省青岛市黄岛区望江路500号 |
专利法律状态
2024-01-23
授权
状态信息
授权
2023-12-08
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06V30/19;申请日:20231016
2023-11-21
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供了一种基于图像故障识别的检测方法及系统,属于图像数据处理技术领域,解决了检测因素单一,容易出现误判;功能较少,缺乏对监控影像的综合判断等问题。本发明包括S1、对于图像中水印的检测和识别:1计算机数据库中输入判断标准;2真实水印数据的检测识别;3真实水印数据的对错判定;S2、对于图像中障碍因素的检测和识别:1障碍物遮挡的检测识别;2图像模糊的检测识别;S3、水印与障碍因素的结合作用。本发明归纳多种影响摄像机使用的故障类型,并针对性的采用了多种方法与深度学习结合,极大提高了判断的准确性,减少了人工判别的复杂工作,及时发现摄像头的异常,以免影响安防系统的正常运行。


