本发明涉及社区安防领域，具体是一种面向智慧社区的多摄像机联动多目标追踪方法及系统。本发明利用卷积神经网络提取人体特征及人脸特征，并与卡尔曼滤波估计结合。利用马氏距离计算距离，使用余弦距离度量特征的相似度，再对两种度量进行加权计算，人脸识别结果辅助判断最终结果。本发明能够适应社区环境复杂的场景，具备多摄像机联动目标追踪且一定程度上降低了目标追踪轨迹标识因为遮挡等变化的概率，对于社区管理及公安刑侦等具有重要意义。