本发明涉及基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统，包括：获取中央空调制冷站的运行数据和环境数据；根据开机运行数据和环境数据，并基于预测训练算法模型进行训练以输出预测冷量；根据开机运行数据和环境数据、预测冷量，确定制冷机组的开机策略；根据调节运行数据和环境数据、预测冷量，并通过加减机判断逻辑获得加减机标志；根据冷量表、预测冷量以及加减机标志，确定制冷机组的调节策略；根据关机运行数据和环境数据，确定制冷机组的关机策略。本发明基于运行大数据进行运行策略优化，需要的末端硬件设施少、投资和运维成本低，可适应个性化供冷需求，达到按需供冷节能运行。