一种超高压水射流清除道路标线效果预测方法及装置

公司信息商标信息专利信息

授权公布号：CN103955743B

有效

申请

2014-04-22

申请公布

2014-07-30

授权

2017-01-18

预估到期

2034-04-22

申请号	CN201410163610.3
申请日	2014-04-22
申请公布号	CN103955743A
申请公布日	2014-07-30
授权公布号	CN103955743B
授权公告日	2017-01-18
分类号	G06N3/08;G06F17/50
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	南京大地水刀股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市高淳区经济开发区茅山路39号

专利法律状态

2017-01-18 授权

状态信息

授权

2014-08-27 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/08；申请日:20140422

2014-08-27 著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/08；变更事项:发明人；变更前:顾寄南李柱刘家博包运佳施红健相明明李美轩王红梅；变更后:陈波顾寄南李柱刘家博包运佳施红健相明明李美轩王红梅

2014-08-27 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06N3/08；变更事项:申请人；变更前:江苏大学；变更后:南京大地水刀股份有限公司；变更事项:地址；变更前:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；变更后:211300 江苏省南京市高淳区经济开发区茅山路39号；变更事项:申请人；变更后:江苏大学；登记生效日:20140805

2014-07-30 公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种超高压水射流清除道路标线效果预测方法及装置，所述方法基于蚁群算法建立优化的BP神经网络模型，对BP神经网络模型进行学习训练后，用于预测清洗率。所述装置包括数据采集模块、数据预处理模块、数据库、建模模块、训练模块、预测模块，所述数据采集模块通过通讯接口与数据预处理模块相连，所述数据预处理模块、建模模块、训练模块、预测模块依次相连、且与数据库相连。本发明提出了基于蚁群算法优化的BP神经网络模型，以蚁群算法优化的权值作为BP神经网络的初始权值，使训练出的模型收敛速度更快、预测精度更高、避免陷入局部极小点，能够更好的预测超高压水射流清除道路标线的效果。