本发明基于球的加速度及角速度数值变化计算出球对于落地与踢击后反弹的相异特征值。判断落地弹跳或是踢击后反弹特征值在于计算加速度及角速度在腾空前后的数值变化并与前几次预测判断将引响后续预测。本发明通过神经网络学习办法，结合判断条件预测颠球判断，本发明的判断将弹跳特征值分成落地反弹及踢击后反弹，对弹跳特征的球的加速度及角速度进行计算，并将两种特征值再细分为强特征与弱特征，分别为强落地特征（SB）、弱落地特征（WB）、强踢击特征（SJ）、与弱踢击特征（WJ）。当强特征被判断出，即可确认计数是否为落地反或踢击；当弱特征被判断出时，无法即刻确认计数，只能当作一种判断依据，与后续的数值结合计算最后得出强特征判断。