本发明属于心电分析技术领域，具体涉及基于12导联静息心电图的多级联人工智能排阴方法。本发明创造性地将数字信号处理心电算法、卷积神经网络算法和多个残差结构的深度神经网络配合使用，即使在心电波形多样性、结论多样性的情况下，本发明方法对正常波形仍有很高的检出率，非常适合在健康人群中排阴使用。并且，本发明方法可以对非正常波形进行分类，且分类能力高，对阳性数据的辅助分析有一定的作用。而且，本发明提供的方法弥补了现有分析方法对于形态学的波形判别的缺口。本发明提供的方法适用于12导联心电图全诊断词条域的阳性筛查。