本申请公开了一种数据处理方法，该方法包括：获取用户关联的多源数据；对多源数据进行特征数据提取，得到特征数据；将特征数据输入至预先训练得到的目标预测模型，输出用户的目标意图预测结果，该目标预测模型包括因子分解机模块和注意力网络模块，因子分解机模块用于对特征数据进行低阶特征处理，注意力网络模块用于对特征数据进行高阶特征处理；根据目标意图预测结果进行意图处理操作。本方法能够从用户关联的多源数据中提取到对应的高阶特征，并联合低阶特征及高阶特征进行意图预测，从而提高目标预测模型对用户意图预测的准确率。