本说明书实施例提供了文本处理模型训练方法及装置、文本处理方法及装置，其中，一种文本处理模型训练方法包括：获取第一文本和第二文本；将第一文本和第二文本输入待训练模型进行模型迭代训练，得到文本处理模型；模型训练时：第一编码器对第一文本与第二文本进行编码处理，得到文本语义向量；解码器基于文本语义向量对第一文本进行词组预测，得到预测词组；衰减模块基于文本语义向量进行向量衰减，得到衰减向量；第二编码器基于衰减向量对第一文本和第二文本进行类别异同检测，得到类别检测结果；根据预测词组、类别检测结果计算损失值并进行参数更新。采用本申请实施例可提升文本处理模型的处理准确率。