本发明涉及电力负荷数据挖掘技术领域，具体地说，涉及一种负荷异常值识别方法。其包括以下步骤：对负荷曲线进行用电模式分类；对属于正常用电模式的负荷曲线进行负荷水平分类；构建异常负荷数据域，对属于正常用电模式的负荷曲线异常值识别；利用上述异常负荷数据域的最大上限和最小下限构建用于识别异常用电模式中负异常负荷值的异常负荷数据域，对属于异常用电模式的负荷曲线进行负荷异常值识别。本发明基于空间密度聚类法和K中心聚类法，可以对负荷数据进行合理分类，方便处理不同的用电模式以及相同用电模式下不同的负荷水平。中心极限定理和四分位差构建异常负荷数据域的方法，可以根据要求的置信度，灵活的调整异常负荷数据域的范围。