本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够在耗费较少计算力的同时提取图像的三维特征。所述方法包括：获取与待处理图像对应的目标图像序列；将目标图像序列输入至图像分类模型，获得图像分类模型输出的图像类别，图像分类模型包括循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN以及全连接网络；循环神经网络RNN根据目标图像序列得到第一输出数据，第一输出数据反映目标图像序列沿序列方向的图像特征；卷积神经网络CNN根据第一输出数据得到第二输出数据，第二输出数据反映目标图像序列沿图像平面以及沿序列方向的图像特征；全连接网络根据第二输出数据确定目标图像序列的图像类别；将目标图像序列的图像类别确定为待处理图像的图像类别。