本申请涉及一种文本纠错方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待纠错的文本语句；通过基于预先构建的正语料库训练的N元语言模型，确定所述文本语句的N元文法概率集合；所述N元文法概率集合中包括所述文本语句中每个字的N元文法概率；根据所述N元文法概率集合，识别所述文本语句中的疑似错字；获取所述疑似错字所对应的候选纠正字集合；根据所述N元语言模型，从所述候选纠正字集合中筛选与所述疑似错字相应的目标纠正字，并将所述文本语句中的各所述疑似错字替换为相应的目标纠正字，得到纠正后的文本语句。采用本方法能够提高文本纠错的准确性。