本发明公开了一种车辆品牌识别方法、装置、设备及存储介质，通过根据后拍车窗脸图像样本，基于第一损失函数和第二损失函数，对循环注意力卷积神经网络进行二次训练，获得车辆品牌识别模型；循环注意力卷积神经网络中的各个分类子网络以resnet网络为卷积层；车辆品牌识别模型中的各个分类子网络以第二损失函数为损失函数；对接收到的车辆初始图像进行预处理，获得后拍车辆图像；对后拍车辆图像进行车窗脸检测，获得后拍车辆图像中的车窗脸区域图像；根据车窗脸区域图像，通过车辆品牌识别模型，获得车窗脸区域图像的车辆品牌识别结果；本发明能有效克服车标样本数据分布不均衡以及车辆角度复杂多变的问题，提高车标识别的准确率。