本公开涉及一种用于确定临床描述信息的表型信息的方法、计算设备和存储介质。该方法包括：获取临床描述信息；将临床描述信息中的每一句话分割成字或标点，以便转换成对应的输入标识；经由第一神经网络模型的第一网络层，将输入标识转换为第一特征向量，第一神经网络模型包括由第一语言模型所构建的第一网络层、由第二语言模型所构建的第二网络层、以及第三网络层；经由第二网络层，生成第二特征向量，第二特征向量用于指示临床描述信息中的每一句话中每一个字与周围字组成的短语是否属于预定关键词集合；经由第三网络层，确定临床描述信息的表型关键词。本公开能够实现自动、快速、准确地确定临床描述信息的表型信息。