本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种用于视频监控场景的人脸识别模型获取方法和系统，其中方法包括采用带有人脸标签的高分辨率图像集先训练好教师神经网络模型，再获取与教师神经网络模型结构相同的学生网络模型，对该学生网络模型依次进行初始训练和微调训练得到高级人脸识别模型，采用获取的高级人脸识别模型对输入的视频数据进行人脸识别。这样训练得到的高级人脸识别模型是基于高精度的教师网络模型得来的，对于视频监控场景下的小人脸、模糊人脸以及侧脸等视频信息的识别精度更好，可以精确地识别出人脸信息。同时由于该高级人脸识别模型网络结构小，因此在人脸识别过程对硬件设备的存储能力和计算能力要求不高，节约了硬件成本。