授权公布号:CN112749802B
神经网络模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质
有效
申请
2021-01-25
申请公布
2021-05-04
授权
2024-02-09
预估到期
2041-01-25
| 申请号 | CN202110100242.8 |
| 申请日 | 2021-01-25 |
| 申请公布号 | CN112749802A |
| 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 授权公布号 | CN112749802B |
| 授权公告日 | 2024-02-09 |
| 分类号 | G06F30/27;G06N3/08 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 深圳力维智联技术有限公司 |
| 申请人地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号储能大厦六层 |
专利法律状态
2024-02-09
授权
状态信息
授权
2021-05-21
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/08;申请日:20210125
2021-05-04
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种神经网络模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质,获取预设格式的图像在解码过程生成的预设步长的频域信息;根据所述频域信息生成频域特征图;根据所述频域特征图在预设骨干网络模型中选取骨干网络;根据所述频域特征图与所述骨干网络生成神经网络模型;根据预设的训练集对神经网络模型进行训练得到目标模型并保存。本发明保证模型得到了能准确对高清图像进行分析的神经网络模型。


