本发明提供一种单管塔损伤识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取等效替代模型，等效替代模型为基于单管塔多个时刻对应的第一风速风向数据和第一应变时程数据对初始模型进行训练得到，单管塔多个时刻对应的第一风速风向数据和第一应变时程数据为单管塔的多个时刻对应的历史风速风向数据和历史应变时程数据；获取单管塔监测数据，监测数据包括第二风速风向数据和第二应变时程数据；将第二风速风向数据输入至等效替代模型进行处理，得到预测应变时程数据；在预测应变时程数据与第二应变时程数据的差值大于预设误差阈值的情况下，确定监测数据对应的单管塔的位置存在损伤。本发明能提高识别损伤的准确率。