本申请提供的应用于水性丙烯酸树脂生产监测的大数据分析方法及系统，采取基于扰动抑制策略训练获得的生产监测网络进行异常生产状态分析识别，分析结果准确可靠，帮助对水性丙烯酸树脂生产进行自动化高精度监测。生产监测网络的调试过程中，依据多个包含第二批注信息的第二生产监测数据集，确定每一调试误差结果对应的贡献分配参数，然后通过贡献分配参数对各调试误差结果进行权值分配计算，并将各个计算结果求和，基于获得的综合误差结果调节生产监测网络的网络参变量，得到调节后的生产监测网络。有效避免偏误批注信息对生产监测网络优化过程的扰动，增加生产监测网络的分析能力，提升准确性。