本申请实施例提供一种基于热熔胶生产控制系统的状态监控方法及系统，涉及智能制造技术领域。通过确定每一网络优化阶段调用的范例热熔胶生产控制数据的热熔胶生产控制特征集合，并通过初始化权重参数的异常状态预测网络确定基础异常状态特征，由此基于基础异常状态特征，确定与生产迁移控制行为对应的目标异常状态类别，即置信度最大的异常状态类别。对于目标异常状态类别为未知的生产迁移控制行为，更新其在基础异常状态特征中的初始异常状态类别的特征，以降低其为每个异常状态类别的置信度，从而确定每一网络优化阶段对应的训练误差参数后对异常状态预测网络进行优化。由此，提高异常状态预测网络对未知异常的识别能力。