本发明公开了一种列车轮组数字图像采集方法，属于列车轮组检测领域。一种列车轮组数字图像采集方法，通过铺设的高速相机采集轨检图像，采用双边滤波器对其进行滤波，然后对滤波后的列车轮组图像中列车轮组表面区域进行快速提取，再结合超嫡理论与模糊理论对列车轮组表面区域中的缺陷进行检测与分割，并通过引入遗传算法提高了列车轮组区域缺陷分割的速度，其次建立正、负缺陷样本空间，并提取样本空间的Haar‑Like特征与低层特征，最后利用AdaBoost算法根据正、负缺陷样本空间的Haar‑Like特征集设计缺陷识别器，并利用C4.5算法根据缺陷样本空间的低层特征集设计缺陷分类器。