一种基于亚马逊网络服务器的机器学习系统搭建方法

授权公布号：CN109740765B

有效

申请

2019-01-31

申请公布

2019-05-10

授权

2023-05-02

预估到期

2039-01-31

申请号	CN201910106145.2
申请日	2019-01-31
申请公布号	CN109740765A
申请公布日	2019-05-10
授权公布号	CN109740765B
授权公告日	2023-05-02
分类号	G06F8/30;G06N99/00;H04L67/1097;H04L67/10;CN109284184A,2019.01.29;CN109255440A,2019.01.22;CN108595473A,2018.09.28;CN106547910A,2017.03.29;CN108037984A,2018.05.15;CN104243563A,2014.12.24;US2018341956A1,2018.11.29;US6772141B1,2004.08.03BeulahPreethiVallur等.C
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层

专利法律状态

2023-05-02 授权

状态信息

授权

2019-05-10 公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种基于亚马逊网络服务器的机器学习系统搭建方法，包括：采用AWS Boto3接口创建Amazon EMR集群，所述Amazon EMR集群配置有Zeppelin存储平台；将预先编译的Spark任务代码从Amazon S3拷贝到所述Amazon EMR集群的Master机器上；通过所述Zeppelin存储平台的服务接口，将所述Spark任务代码在所述Master机器上的存储路径注册到所述Zeppelin存储平台的Spark解释器中，将所述Zeppelin存储平台的Zeppelin Notebook的代码仓库注册到所述Amazon S3中；通过AWS创建所需的机器学习实例。本发明提供的技术方案，能够快速地完成所需系统的搭建，提高开发效率。