授权公布号:CN109727198B
一种基于肤色检测的图像亮度优化方法
有效
申请
2019-01-03
申请公布
2019-05-07
授权
2023-04-07
预估到期
2039-01-03
| 申请号 | CN201910005052.0 |
| 申请日 | 2019-01-03 |
| 申请公布号 | CN109727198A |
| 申请公布日 | 2019-05-07 |
| 授权公布号 | CN109727198B |
| 授权公告日 | 2023-04-07 |
| 分类号 | G06T3/40;G06T5/00 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 成都品果科技有限公司 |
| 申请人地址 | 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层 |
专利法律状态
2023-04-07
授权
状态信息
授权
2019-05-07
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开一种基于肤色检测的图像亮度优化方法,属于图像处理技术领域,包括步骤:S1、将原始图像进行缩放,得到第一图像;S2、将所述第一图像转换为YCbCr格式的图像,得到第二图像;S3、遍历所述第二图像的每个像素点,根据Cb和Cr值筛选出肤色点,得到肤色点总数量;S4、提取肤色参考亮度值;S5、根据肤色参考亮度值,计算得到补偿系数;S6、根据所述补偿系数对原始图像进行调整,得到优化后的图像;本发明方法最终主要是提升了皮肤部分的亮度,对衣服、背景的提亮比较弱,但又比单纯的增加对比度更加自然和清晰,非常适合在手机自拍类软件使用,且算法简单,但稳定有效。


