本申请提供了一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，其中，识别方法包括：获取目标异质场景中的待识别图像；基于预先建立的多个识别模型中的一个，对待识别图像中的待识别对象进行识别，多个识别模型采用目标异质场景中的训练样本集训练得到，每个识别模型根据对应的预测损失进行参数更新，每个识别模型对应的预测损失根据训练样本集的目标分类结果确定，训练样本集的目标分类结果通过对训练样本集分别在多个识别模型上的分类结果融合得到，训练样本集在一识别模型上的分类结果根据从该识别模型针对训练样本集中每个样本确定的特征表示向量中提取的唯一性特征向量确定。本申请提供的对象识别方法对目标异质场景中的图像具有较好的识别效果。