本发明提供一种用户推荐方法、装置、存储介质及服务器，所述用户推荐方法包括：获取各个用户的用户行为信息；提取所述用户行为信息的特征信息；根据所述特征信息计算所述用户的相似度，根据所述相似度划分用户群组；在所述用户群组内进行用户的相互推荐。本发明实现了根据用户行为信息这一动态数据，筛选出具有相同兴趣爱好的用户，形成用户群组，自动在用户群组内进行相互推荐，由于动态数据更能反映用户的兴趣爱好，因此推荐的好友的精准度更高。