本发明公开一种非侵入式家用电器负荷识别方法。所述方法包括：基于极限学习机建立待监测家庭的家用电器分类器；实时采集待监测家庭用电总线上的电压和电流，并检测是否发生家用电器启停事件；将实时采集的电压数据和电流数据划分为暂态数据序列和稳态数据序列；对暂态数据序列进行小波变换，获取所述家用电器的负荷暂态特征，对稳态数据序列进行FFT变换，获取所述家用电器的负荷稳态特征，将负荷暂态特征和负荷稳态特征组合成负荷特征向量；将所述负荷特征向量输入家用电器分类器，得到发生启停事件的家用电器的类别。与现有技术只采用FFT变换提取负荷特征相比，本发明能够提高负荷特征向量的区分度，进而提高负荷识别的准确度。