本申请涉及一种情绪识别方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括获取人脸视频，计算人脸视频中各帧间的运动向量，对运动向量进行DCT系数转换处理，得到时间排序数组和空间排序数组，将时间排序数组和空间排序数组输入ExplainableAI模型，得到情绪识别分类结果，根据情绪识别分类结果得到健康状态标签的值，如此，可以快速帮助家长或老师发现有潜在心理风险的学生。另外，相较于传统的无监督聚类K‑Means算法通过非线性计算的方式，本实施例的ExplainableAI模型采用线性计算的方式，不仅降低了计算的复杂度，还缩短了响应时间，还提升了情绪识别分类结果的解释性。