本发明公开了一种驾驶行为检测算法优化方法，包括按顺序处理的样本整理过程、样品标定过程和样品训练过程，其中样品标定过程包括人脸图片标定、人脸特征点标定、抽烟图片标定和打电话图片标定，人脸图片标定是指标定图片中的人脸位置用于人脸样本的截取，采用矩形框标定方案，人脸特征点标定是标定图片中人脸特征点的位置用于特征点的训练，采用七个人脸特征点标定方案，本发明能够对驾驶行为检测算法进行优化，对闭眼检测、打哈欠检测、抽烟检测和打电话等进行准确检测，是在目前采用机器学习的方法基础上能够提高准确率的检测方法，最终得到准确率比较高的训练模型，用以提高检测的效果。