一种深度学习模型推理期加速方法、装置及系统

授权公布号：CN109034371B

有效

申请

2018-06-27

申请公布

2018-12-18

授权

2021-06-25

预估到期

2038-06-27

申请号	CN201810685004.6
申请日	2018-06-27
申请公布号	CN109034371A
申请公布日	2018-12-18
授权公布号	CN109034371B
授权公告日	2021-06-25
分类号	G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼E座8层

专利法律状态

2021-06-25 授权

状态信息

授权

2019-08-30 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；专利申请号:2018106850046；申请日:20180627

2019-05-03 著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/04；专利申请号:2018106850046；变更事项:申请人；变更前:北京文安智能技术股份有限公司；变更后:北京文安智能技术股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100085 北京市海淀区上地东路1号院7号楼环洋大厦4层；变更后:100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼E座8层

2018-12-18 发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及深度神经网络学习技术领域，公开了一种深度学习模型推理期加速方法、装置及系统。本发明深度学习模型推理期加速方法通过获取优化深度学习模型及待处理数据；所述优化深度学习模型带有优化合并参数；通过带有所述优化合并参数的优化深度学习模型对所述待处理数据进行数据处理；将所述数据处理后的数据输出。本发明通过带有所述优化合并参数的优化深度学习模型对所述待处理数据进行数据处理；节省了深度学习模型推理期中的额外计算开销，从而使得深度学习模型的应用过程中减少了推理期计算时间和响应延迟，降低了设备功耗。