本发明涉及工件表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种工件表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：对获取的工件表面图像进行预处理，获得输入特征图；利用卷积神经网络对所述输入特征图进行特征提取，得到多个特征图；在所述卷积神经网络的网络前端的至少一个池化层之后设有用于融合多尺度信息的特征保存模块；根据多个所述特征图通过跳跃式密集连接方式将细节传递到高层特征图，得到多个预测层；根据所述多个预测层预测不同尺度的用于匹配缺陷大小的预测框。本发明通过特征保存模块和跳跃式密集连接方式保存并传递图像中缺陷的纹理等细节信息，从而提高表面缺陷的检测精度。