本发明涉及工业产品表面缺陷检测技术领域，具体涉及基于图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该检测方法包括以下步骤：将待检测图像输入DSNet网络，提取多张输出响应图，根据输出的多通道响应图生成的缺陷位置分割图；根据所述输出响应图与由真实缺陷位置生成的真实响应图作交叉熵损失，利用所述交叉熵损失优化所述DSNet网络的网络参数。该检测方法在一次正向传播中直接确定缺陷类型并定位缺陷位置，由于无需将输入图像截取为图像块后进行多次预测或是先对图像所包含的材质进行分类再确定缺陷位置的复杂过程，因此提高了检测的效率，达到实时检测的目的。