本发明涉及图像识别技术领域。一种多视角的指针式仪表识别方法，包括：采集图像，并上传至计算机；利用SSD算法进行仪表区域定位；利用ResNet34深度残差神经网络对仪表区域进行分类训练，根据分类结果进行样本图像的初步矫正；利用SSD算法对矫正后的图像进行仪表区域的二次定位；利用所述网络对二次定位后的仪表区域进行回归训练，识别表盘上的指针位置；利用HED边缘检测算法对定位的仪表区域进行表盘边缘检测；根据RANSAC算法进行随机采样，计算仪表表盘的边缘模型；利用缩放比对仪表指针进行矫正，并计算仪表指针与起始针的夹角；根据夹角查阅数据库表，获得仪表盘的刻度。本发明可以对不同角度拍摄的指针式仪表进行识别。