本发明属于工业化产品外观检测技术领域，特别涉及一种法兰表面缺陷检测方法及系统和设备，该方法中包含：获取待检测法兰图像并定位目标区域，该目标区域至少包含：法兰端面、中心螺栓孔和法兰背面；对目标区域进行语义分割，确定待检测区域；利用像素邻域块灰度阶差异获取待检测区域具有缺陷特征的候选像素点；对候选像素点进行形态学操作与连通域分析，得到候选缺陷位置图像；利用已训练优化的图像识别网络模型对候选缺陷位置图像进行分类识别，去除法兰表面伪缺陷和统计缺陷特征信息。本发明可有效提升法兰表面检测自动化程度，提高法兰产品表面缺陷检测的准确率，降低劳动强度，具有较好的应用价值。