本发明涉及一种基于序列状态编码的绝缘子串异常定位识别方法，包含：采集电网绝缘子图像数据并通过处理来获取样本数据；利用样本数据对神经网络进行卷积训练，提取并融合不同尺度的特征向量来获取绝缘子串位置和倾斜角度信息；通过仿射变换将倾斜绝缘子串转换成水平绝缘子串，对绝缘子串图像数据加注标签生成序列状态编码；利用CNN网络提取绝缘子串编码特征向量，利用双向长短记忆BiLSTM网络对特征向量进行识别，获取每列特征的label序列和预测序列，通过优化两者之间的误差来训练模型；利用模型获取绝缘子串识别序列状态编码，通过反向操作获取绝缘子串分块识别结果并通过合并对绝缘子异常定位识别。本发明可适用于复杂场景下的绝缘子串异常定位和判别。