本发明公开了一种基于深度神经网络的单通道语音回声消除方法和装置，所述方法包括：分别计算获得近端和远端频域信号并提取信号特征；对频域信号特征进行拼接后输入至编码框架，编码框架包括3层二维卷积层，以及位于每层二维卷积层后的批正则化层和PReLU层；将编码框架输出的信号特征依次输入1层频率GRU层和1层时间GRU层；将时间GRU层输出的信号特征输入解码框架；对解码框架输出结果进行优化计算后输出语音时域信号。本发明利用编码‑解码框架和时频特征的频点间相关性，模型规模小、参数量少、性能消耗低，达到了较好的回声抑制效果。